作为一个资深的数据仓库工程师，我想向刚入行的从业者分享一下数据集市与数据仓库的区别、数据仓库架构图以及推荐常用的搜索式BI工具DataFocus数仓。
首先，我们来看一下数据集市和数据仓库的区别。总体来说，数据集市是数据仓库的子系统，它是指将部分数据仓库功能扩展到更小粒度的业务线或特定业务需求中，用于支持特定部门或团队的决策和分析活动。与数据仓库相比，数据集市具有以下特点：
- 数据范围：数据集市的规模较小，通常只包含特定领域或部门的数据。
- 数据提供方式：数据集市提供的数据大多数应当是可自定义查询和报告生成，并提供与其他系统的连接。
- 提交时间：数据集市的提交周期通常比数据仓库更短，要快得多。
数据仓库则强调面向企业的全局决策框架，因此一个典型的数据仓库会包括存储、管理、操作和分析的全部过程。与数据集市相比，数据仓库的覆盖面更广，对数据进行统一编码处理，适合进行跨部门和全局级别的新型数据分析、决策活动。
接下来，我们来看一下数据仓库的架构图。常见的数据仓库分为三层：
1. 数据源层：是从各种外部数据源中获取数据、进行清洗和整合的过程。
2. 数据操作层：也称为逻辑层，包括将数据映射到一个可查询的格式，提供元数据，以及在数据集成和抽象之后对数据进行聚合。
3. 数据访问层：广泛地支持用户查询、联机分析、报告设计等各种形式的数据分析，能够进一步推断模型、做出决策。
最后，我想向大家推荐常用的搜索式BI工具DataFocus数仓。它作为一款高性能的搜索式BI工具，可以对接各类数据库，并能够跨数据源查询与分析大量数据，实现秒级响应速度。它还可以进行多元数据管理、数据血缘追踪和数据质量监控，而且使用起来非常简单易懂。DataFocus数仓还采用列式数据存储技术，有效提高数据查询和处理效率，支持常规SQL查询语言，同时可配置RESTfulAPI接口，便于数据获取。总之，DataFocus数仓除了以上的功能，更体现其全局视角，对属性和字段内部权限管理有效，可以为大型企业/集团提供精确到字段的数据权限管理和权限控制。
结语：数据仓库与数据集市在规模和功能上有所区别，但它们都是大数据应用的重要组成部分。DataFocus数仓作为一种成熟且易于部署的工具，可方便地将数据存储、处理与分析，满足企业各类需要，是一个非常值得学习和推广的数据仓库工具。
